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工业互联网助制造业转入“智造” [ 2019-06-04 ]

据中国钢铁新闻网  智能科技是引领新一轮变革的关键力量,对科技进步、产业变革、经济发展等多重领域将产生重大而深远的影响。在日前举办的第三届世界智能大会第二届工业互联网发展峰会上,多位专家表示,在传统产业领域,工业互联网产业生态正由“制造”向“智造”转变。尽管面临使用成本较高、网络安全风险及人才缺失等瓶颈,但前景依然被看好。
                                                                                            智能科技赋能制造业转型升级
“未来已来,将至已至。”这是本届世界智能大会上参会嘉宾的普遍共识。人工智能已成为科技发展、社会进步炙手可热的助推器,向各行各业不断赋能。它除了扮演经济新动能的角色,还不断赋能传统产业,使之迸发出新活力。

近年来,智能科技不断进阶,在制造业转型升级方面持续赋能。专家指出,随着互联网的发展,市场需求由过去的批量化生产转变为定制化生产,人们的消费需求从大众化转向高端化。过去的劳动密集型生产已经无法适应新环境。为此,越来越多的企业选择依靠数字化、网络化和智能化实现制造企业的转型升级。

全球汽车业增长陷入疲态,智能科技则在重新激活汽车市场,无人驾驶正是其中的利器。“传统汽车业正在经历转型再造。”相关人士指出,无人驾驶、智能网联车让汽车行业的未来之路越走越宽。在智能科技助力下,车与人之间的距离更近了。

事实上,目前我国工业互联网市场发展迅速。有数据显示,我国工业互联网市场规模有望保持每年18%的复合增长率。至明年,将达到近万亿元。

“工业互联网作为新一代信息技术与工业系统全面深度融合的产物,是制造业实现强筋壮骨的催化剂,在催化制造业转型升级,由制造向智造转变中发挥重大作用。”业内人士指出。
                                                                                            多问题凸显亟待破题
虽然当前工业互联网发展势头正劲,但在专家看来,相比互联网在社会生活领域的大面积渗透普及,并得到公众好评,工业互联网要想真正推广还有漫长的路要走。

首当其冲的是,人工智能在工业领域的实际使用成本依旧较高。专家指出,现在的人工智能是一种监督式的学习,它要求所有数据都是带标签的数据,这使得人工智能算法的实际应用成本较高,“比方说,需要很多人收集大量图片以及标注图片,而且要标注得非常准确,从而导致实际应用成本非常高。”

安全问题一直是人工智能产业绕不开的话题。在大会上,业内人士表示,“将来在无人车、无人工厂、无人码头、无人港口等诸多无人值守的系统里,大家都应该思考,在没有很大把握的情况下,一旦传感器数据可能出错被污染,我们应该把控制权交给谁?”

除此之外,人才缺口也是痛点。此前,国家统计局相关负责人指出,企业急切需要的技术人才短缺的现象严重,无论是沿海还是中西部地区,部分企业都发生了新型人才短缺的现象,近年来技能劳动者求人倍率一直在1.5以上,高级技工求人倍率甚至在2.0以上。

“对我们来说,工业互联网最大的挑战不是技术,也不是钱,而是人才,我们很难找到合适的人才,有时陷入请不起留不住的怪圈。”与会人士表示。
                                                                                             渐入佳境须杜绝“孤岛式”发展
智能科技在诸多领域有着强大的感染力与驱动力,工业领域自然不例外。专家表示,要真正使工业互联网普及开,多方合力是关键。

业内人士指出,虽然现在各企业都会制定各类协议,但是这些协议之间并不兼容,导致很多“孤岛式”应用的出现,这在一定程度上成为了人工智能应用成本较高的“元凶”之一,“如果在协议层上统一起来,这样才可以将各种各样的工业设备以及生产过程的数据比较顺利地采集上来,从而在设备的互联互通方面产生更大飞跃”。

智能时代的到来,也会给社会公共数据安全、隐私保护,以及人身安全造成一定影响。大数据是人工智能的技术,它在为社会带来精准服务和个性化便利的同时,也在收集和分析着个人隐私数据及行为偏好。因此,应该运用明确的制度和法律对其进行保障。

针对社会担心的安全问题,政府部门人士在大会上表示,在研究开发人工智能技术时,就一定要把安全放在首位,运行安全是所有智能系统当中能够一票否决的决定性因素。“例如,研发自动驾驶技术,首先就要关注驾驶员、乘务员和行人的安全,把保障安全的功能放在科技创新的首位。”

“工业互联网是未来的发展趋势,而且是将来产生众多独角兽企业和头部企业的领域。”在业内人士看来,我国很多企业抓住了互联网的机遇,成就了互联网最大的应用市场,并产生了以百度、阿里巴巴、腾讯为代表的知名企业,随着工业互联网不断渗透,传统工业发展的远景同样可期。

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